言語の壁を
低くする
自動翻訳で別の言語への入口を作り、要点、固有名詞、数字を人が確認する。翻訳を完成品ではなく、理解のための下書きとして使います。
流れを見る → A FIELD NOTE ON AI & PEOPLE
AIは、
人の代わりではなく
人の間に置く。
情報が多すぎる時代に、AIは「集める」「翻訳する」「要約する」「届ける」を支えることができます。大切なのは、最後の判断と責任を人が手放さないことです。
KAORI PROJECT / 01社会での使い方を見る ↓
CARE
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CONTEXT
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CONTEXT
01
THE QUESTION
AIで速くする前に、
誰のためかを考える。
社会の情報には、言語、立場、専門性、アクセス環境の違いがあります。AIは情報を整理する力を持っていますが、文脈を落としたり、誤りをもっともらしく見せたりすることもあります。
だから、社会でのAI活用は効率だけの話ではありません。理解しやすさ、参加しやすさ、確認しやすさをどう増やすかという話です。
02 / WHERE IT HELPS
社会の中の、
小さな負担を軽くする。
AIが得意なのは、膨大な情報から一定の形を作ること。人が得意なのは、その形に意味と責任を与えることです。
03 / A HUMAN LOOP
AIに任せる。
人が戻る。
「自動化して終わり」ではなく、確認に戻れるループを設計します。
01
集める
元の情報源、日付、発信者を記録する。
↓
02
AIで整える
翻訳、要約、分類、字幕、下書きを作る。
↓
03
人が確かめる
事実、文脈、表現、公開範囲を確認する。
↓
04
届ける
誰に何を伝えるかを明確にして発信する。
04 / CARE & LIMITS
便利さには、
境界線がいる。
AIは社会課題を自動で解決するものではありません。誤った情報、偏り、プライバシー侵害、文脈の欠落を広げる可能性もあります。
CHECK 01
元の情報へ戻れるか
引用、翻訳、要約を区別し、出典と日付を残す。
CHECK 02
人の同意があるか
個人情報や相談内容をAIへ入れる前に、必要性と許可を確認する。
CHECK 03
反対意見を消していないか
要約で単純化しすぎず、不確実性や異なる見方を残す。
CHECK 04
公開前に止まれるか
AIの出力をそのまま送信せず、公開前の確認者を決める。
05 / FOLLOW THE PROJECT
情報が届く場所で、
考える時間を共有する。
以下は、このプロジェクトに関わる公開メディアです。リンク先ではそれぞれ異なる形式の情報が発信されています。
A NOTE TO TAKE AWAY